Cómo Prepararse Para La Entrevista De Estructuras De Datos Y Algoritmos

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En general, concéntrese en estos consejos específicos a lo largo de su entrevista:

  1. Piensa en voz alta. Mostrar sus habilidades de comunicación es fundamental en cualquier entrevista telefónica. …
  2. Hacer preguntas. Si algo no está claro sobre el problema cuando lo lee por primera vez, pregúntele a su entrevistador. …
  3. Comience simple, luego optimice. …
  4. Si se insinúa, utilícelos.

Cómo tener éxito en la entrevista de estructuras de datos y algoritmos

  • Preparación previa a la entrevista. Asegúrate de estar en un ambiente tranquilo con auriculares. Es posible que desee evitar el uso de altavoces, ya que la retroalimentación podría ser mala, lo que dificultaría la comunicación.
  • Comprender el problema. Su entrevistador comenzará contándole brevemente el problema que deberá resolver. …
  • Hable a través de la solución de fuerza bruta. Después de definir suficientemente el alcance y la intención del problema, comience hablando con su entrevistador sobre la solución de fuerza bruta más simple que pueda pensar.
  • Optimice su solución. Después de hablar y/o codificar la solución de fuerza bruta, su entrevistador puede preguntarle si puede encontrar una mejor solución.
  • Codifique su solución. Es importante recordar que esta parte de la entrevista en realidad no se trata solo de codificación. …
  • Pruebe su solución. La depuración es una habilidad muy importante y, en entornos donde está disponible, muestra su capacidad para analizar por qué el código falló y comprender rápidamente cómo solucionarlo…
  • Hacer preguntas. ¡Felicidades! Ahora ha terminado la entrevista y su entrevistador le ha dado la oportunidad de hacer cualquier pregunta que pueda tener.
  • Practica y aprende nuevas tácticas. Practicar preguntas DS&A es la forma más segura de mejorar su desempeño. …

cómo prepararse para la entrevista de estructuras de datos y algoritmos

Esto le dará una comprensión general de lo que estamos buscando al diseñar algoritmos para que sean eficientes y también cubrirá el trabajo preliminar para los otros temas de este artículo.

y elija un buen curso de estructura de datos y algoritmos como From 0 to 1: Data Structures & Algorithms in Java. Si necesita más recomendaciones, aquí está mi lista de libros y cursos útiles sobre algoritmos de estructura de datos para comenzar. 5. Preguntas misceláneas de la entrevista de codificación Además de las preguntas basadas en la estructura de datos, la mayor parte del trabajo de programación


⏯ – 1.- Curso Algoritmos y Estructuras Datos – Introducción **Premium**


Preguntas más frecuentes – 💬

❓ ¿Cuál es la diferencia entre una estructura de datos y un algoritmo?

Algunos ejemplos de estructuras de datos

  • Estructura de datos lineal: lista enlazada, pila, cola, matriz.
  • Estructuras de datos jerárquicas: Tree, Heap, Trie.
  • Otras estructuras de datos: HashMap, Graph, Matrix.

❓ ¿Cuáles son los algoritmos más difíciles en estructuras de datos?

  • Búsqueda primero en amplitud (BFS)
  • Primera búsqueda en profundidad (DFS)
  • Ruta más corta desde el origen hasta todos los vértices **Dijkstra**
  • Ruta más corta de cada vértice a cualquier otro vértice **Floyd Warshall**
  • Árbol de expansión mínimo **Prim**
  • Árbol de expansión mínimo **Kruskal**
  • Clasificación topológica
  • Algoritmo de Johnson
  • Puntos de articulación (o vértices de corte) en un gráfico
  • Puentes en un gráfico

❓ ¿Por qué debería aprender estructuras de datos y algoritmos?

  • Lea el Manual de diseño de algoritmos.
  • Supere algunos de los desafíos en este sitio web interactivo de algoritmos de Python.
  • Practique la codificación de algoritmos simples y luego más avanzados en sitios como Coderbyte (mi sitio) y HackerRank, que también brindan buenas explicaciones y soluciones. ...

❓ ¿Cómo aprendiste algoritmos y estructuras de datos?

Puede aprender la estructura de datos y los algoritmos de muchas fuentes en Internet y también puede consultar algunos libros. Enumeraré algunos recursos y cursos que lo ayudarán durante la preparación para los algoritmos. GeeksforGeeks es la fuente número 1 para aquellas personas a las que les encanta estudiar por sí mismas.


⏯ – #QuerynTalks 20.07 – Estructura de Datos y Algoritmos


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