Estrategia De Datos De D&I: Ejemplo De Learn From Multiverse

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Datos de Pengumpulan D&I. Jenis data apa yang dikumpulkan Multiverse dari peserta magang untuk melacak kemajuan tujuan bisnis D&I mereka sendiri? Bagi Multiverse, yang penting adalah mengambil pendekatan titik-temu dan memiliki pandangan holistik tentang keragaman kumpulan kandidat magang dan tenaga kerja mereka sendiri. …

El primer tipo de análisis es descriptivo, donde busca resumir o describir los datos. En este tipo de análisis, busca información de datos anteriores para comprender problemas como el rendimiento y cómo está progresando hacia los objetivos. Los indicadores clave de desempeño son un tipo común de este análisis. aparte 65.

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El programa cubre las habilidades técnicas básicas necesarias para transformar los datos en conocimientos, así como habilidades más blandas como la creación de narrativas y la presentación de hallazgos. Al finalizar, los aprendices se sentirán seguros navegando por el panorama de los datos y usándolos para informar las decisiones comerciales.

Es posible que su negocio ya tenga una estrategia de datos; sin embargo, como explica la guía de estrategia de datos de Stitch, las estrategias de datos de muchas empresas se escribieron hace años cuando los conjuntos de herramientas y los plazos asociados con la gestión y el análisis de datos eran diferentes.

Si es miembro de la junta, tiene un papel esencial que desempeñar en la gobernanza de D&I. Debe asegurarse de que haya acción y cambios que los empleados puedan ver y sentir.


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❓ ¿Tienes una estrategia de datos para tu negocio?

Es posible que su negocio ya tenga una estrategia de datos; sin embargo, como explica la guía de estrategia de datos de Stitch, las estrategias de datos de muchas empresas se escribieron hace años cuando los conjuntos de herramientas y los plazos asociados con la gestión y el análisis de datos eran diferentes. Revise periódicamente su estrategia de datos para evaluar si se alinea con sus objetivos comerciales actuales.

❓ ¿Cómo hacer el mejor uso de sus datos de diversidad?

Aquí hay cuatro ideas clave que las organizaciones deben tener en cuenta para hacer el mejor uso de sus datos de diversidad.Presentar datos de diversidad de una manera que sea simple, destacada y comparable. No todos los datos se crean de la misma manera: para poder actuar y tener la posibilidad de influir en el comportamiento, la información debe ser legible para el público objetivo.

❓ ¿Cuál es un ejemplo de una estrategia de datos?

Por ejemplo, su estrategia de datos podría incluir el objetivo de mantener los costos de almacenamiento de datos por debajo de cierto umbral. Para lograr este objetivo, la estrategia puede definir herramientas o servicios de almacenamiento que cumplan con sus requisitos de costos, así como las mejores prácticas que pueden ayudar a los usuarios a optimizar los costos de almacenamiento.

❓ ¿Quiénes son los usuarios de la estrategia de datos?

Tres tipos principales de usuarios suelen implementar y hacer cumplir la estrategia de datos: Ingenieros de datos, que supervisan la canalización de datos y son responsables de construir una arquitectura de datos eficiente y confiable Científicos de datos, que trabajan con los datos que entrega la canalización Analistas de datos, que se especializan en analizar y interpretando datos


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